Modelstructuur
Het RES-regio model is een agent-based model. Dit houdt in dat het model bestaat uit populaties van agenten die samen de regio als geheel vormen. Al deze agenten vertonen bottom-up gedrag en zijn gebaseerd op lokale data. Om het model goed te begrijpen is het dus belangrijk te begrijpen wat er in welke agenten gebeurt en hoe deze met elkaar samenhangen.
De code wordt in drie stappen uitgevoerd: 1. Model initialisatie - De agent populaties worden geïnitaliseerd en aan de data bronnen gekoppeld. 2. Energieberekeningen - Ieder uur wordt per agent de energiebalans uitgerekend en opgeslagen in datasets. 3. Resultaten en visualisatie - De datasets van energiebalans per uur worden gebruikt om resultaten mee te genereren in indicatoren, grafieken en visualisaties op de kaart.
Agenten populaties
Het model bestaat uit de volgende agenten populaties:
| Agent | Populatie | Omschrijving |
|---|---|---|
| main | 1 | Omgeving waar alle anderen agenten in leven |
| buurt | 329 buurten | Alle buurten in de Drechtsteden regio op basis van CBS wijk en buurtgegevens 2022 |
| gemeente | 7 gemeentes | Alle gemeentes in de Drechtsteden regio op basis van CBS gegevens 2022 |
| HSMS-transformator* | 4 transformatoren | Alle transformatoren boven de 25 kV van PDOK |
| Windturbine | 4 huidige windturbines | Huidige en extra windturbines. Minimum is de 4 huidige en het maximum hangt af van de scenario instellingen |
| Zon projecten | 241 zonneprojecten | Projecten met elektriciteitsopwek via zon vanuit de SDE+ database 2023 |
| Zoekgebied | Zoekgebieden | Locaties die zijn aangeduid als zoekgebieden voor zon of wind opwek |
*HSMS-transformator is een hoog naar middenspanningstransformator.
Model initialisatie
Als het model opstart zal het de populaties gaan intialiseren op basis van de ingevoerde data bronnen. Beginnende met de main omgeving. Vanuit deze main wordt de initialisatie functie geactiveerd welke per agent type een populatie aan zal maken. Deze functie begint met buurten, dit zijn de meest essentiele agents in het model. Daarna volen de gemeentes, transformatoren, windturbines, zon projecten en zoekgebieden. Op basis van coördinaten worden deze vervolgens allemaal aan elkaar verbonden.
Buurten
Buurten zijn gekozen als kleinste geografische afkadering waarop veel data beschikbaar is. Daarnaast dienen ze als aggregatieniveau voor de bedrijven en energie assets als zonnevelden, windturbines en grootschalige batterijen. Daarnaast sluiten ze aan op de warmtestrategiën uit de transitie visies warmte, en de warmtenet scenario's van HVC. Verder zijn buurten het eerste niveau waarop energieberekeningen worden uitgevoerd. Per buurt wordt op basis van de huishoudens en bedrijven de warmtevraag, elektriciteitsvraag, brandstoffenvraag, elektriceitsopwek, en lokale balans berekend. Meer infor hierover staat in de energieberekeningen.
Op buurtniveau worden verder gegevens ingeladen: - aantal inwoners en huishoudens - aantal bedrijven naar functie - huishoudens naar type, bouwjaar, energielabel, verwarmingsmethode, en eigenaarschap - aantal voertuigen (auto's, bedrijfswagens, trucks) en aandeel elektrische voertuigen. - aantal midden naar laagspanningstransformatoren en investeringsplannen. - perspectief in transitievisie
HSMS-tranfsormatoren
De hoog naar midden transformatoren zijn op basis van inschattingen van het voorzieningsgebied aan buurten gekoppeld. Per tijdstap worden de resultaten van alle buurten bij elkaar opgeteld om tot de belasting op een transformator te komen. Op basis van deze berekeningen kunnen de resultaten ook per HSMS-transformator worden weergeven.
Gemeenten
Gemeenten hebben een functie in het model voor data die niet beschikbaar is op buurtniveau. Dit betreft vooral het energiegebruik van land -en tuinbouw en de industrie. Hierbij is voor de buurten waar data ontbreekt de totale vraag per gemeente onderverdeeld over de verschillende buurten op basis van aantal bedrijfsvestigingen per buurt. Deze data wordt hopelijk in de toekomst verbeterd om zo een accurater beeld per buurt te kunnen geven.